تحديات الذكاء الاصطناعي والتعلم الرقمي بين البحث والممارسة

المستخلص:
   يمثل الذكاء الاصطناعي ( AI ) شبكة معقدة من الخوارزميات أو النماذج اللغوية متعددة الوسائط ( LMMs ) هدفها الرئيس سرعة البحث واتساع ذاكرة البيانات المخزنة ، بيد أن رغم قدرة الذكاء الاصطناعي ودقته فهو نتاج تراكم ثقافي متحيز ، وهذا يدفعنا لاثارة أسئلة عميقة وعملية حول المعرفة والأخلاق وجوهر الفهم البشري والبحث والممارسات المهنية .
   وبعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم أداة قوية في مجال التربية والتعلم الرقمي والبحث العلمي، فمن الأهمية بناء الوعي لدى الباحث والممارس التربوي لادراك التحديات المعرفية والتربوية والتقنية المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعلم الرقمي بهدف ضبط جودته من جانب ، وبناء الجسر بين البحث والممارسات التربوية من الجانب الأخر .
   ومن أمثلة التحديات المعرفية : التحدي الابستمولوجي – التحدي اللغوي – التبعية الفكرية – تآكل المعرفة البشرية – شبكات المعرفة – استراتيجيات التفكير  - الأطر الأخلاقية – بنية المعرفة الرقمية .
   ومن أمثلة التحديات التربوية : ماهية التعلم الرقمي – الفهم السياقي – التعلم التكيفي – تحليلات التعلم – تعزيز التعلم – التعلم الذاتي – محتوى التعلم – التفاعلات الاجتماعية – تحليل الاتجاهات والمشاعر – تصميم الدروس – تقييم الطلاب – تصميم بيئات التعلم – الجودة والموثوقية – تنوع البيانات النوعية .
   ومن أمثلة التحديات التقنية : البنية التحتية – التكلفة المادية – الأمن السيبراني – الموارد البشرية والتدريب – التوافق مع أنظمة التعليم – المنصات والتطبيقات .